独立日
光伏板下奶牛“享清凉” 中国多地竞逐“光伏+”新赛道,光伏板下奶牛“享清凉” 中国多地竞逐“光伏+”新赛道_我的网站
一 | 合肥8月23日电(江婉琪 赵强)在安徽省蚌埠市五河县朱顶镇，一些牛舍屋顶上铺满了深蓝色光伏板，正静静地把阳光转化为电流。 原文作者：Mohana Basu 近半数科学家表示，他们对人工智能总体感觉负面，但认为有些工具比别的要好些。 许多研究人员使用AI来协助科研，尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。来源：Oscar Wong/Getty 许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”（FOMO）。《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者，显示出人们对AI负面影响的担忧，也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。
二 | 与此同时，舍内奶牛正埋头啃食饲料。 近半受访者表示对AI总体上持负面看法，其中63%的人说，使用大语言模型（LLM）等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。
三 | 尽管如此，仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。 今年7月，亚洲最大单体规模化奶牛牧场屋顶牧光互补项目在安徽正式投产，总铺设面积56万平方米，采用牛舍屋顶集中式光伏建设形式，全程不新增占用土地资源。该项目日最高发电量达30万千瓦时，预计全年发电量约8000万千瓦时。调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。
四 | “要想不出局，你别无选择，只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。
五 | “‘亚洲最大’主要是指牧场的单体规模，一个牧场里面养4万头牛。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。 Gibson说，他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具，因为这些工具承诺让一切变得更高效。”安徽华电五河现代牧业60MW光伏发电项目负责人肖军说，“光伏板装在牛棚顶上，还能给牛棚带来一定的降温效果。但他感到，尽管AI模型能更快产出结果，但质量未必优于人类，有时还更糟。”8月20日拍摄的安徽华电五河现代牧业60MW光伏发电项目。例如，Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。这让他的研究可行，因为手动提取数据实在太困难了。(无人机照片)中新社记者 赵强 摄 这一项目，正是安徽“光伏+”实践的一个缩影。但LLM犯了不少错。“工作质量并没有得到提升。” 对AI的看法 《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响，以及他们使用这些工具的频率。收到的回复来自75个国家，较大比例来自美国（38%）。在回复的1907名科学家中，近48%的人说他们对AI的感受是负面的。在合肥市山南镇，总投资5.14亿元(人民币，下同)的渔光互补项目近日开工建设，预计租赁塘口约2600亩、实现年产值约3800万元；在广德市，近2700亩的茶园里敷设了近60万平方米光伏板，每年1.36亿千瓦时的绿电输出，可节约标准煤4万吨，减排二氧化碳超10万吨。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的，22%为中性。 今年2月发布的《全球风光水发电能力年景预测2026》预测，2026年中国光伏总发电能力将提高约25%。 “光伏+”的热潮并非安徽独有。近年来，中国越来越多的省份正竞相探索这一赛道。 只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响，有31%认为该技术对科学的影响是负面的。
六 | 在江苏丹阳，水台村的农光复合利用项目正加速铺开，该项目每年为该村村集体带来超60万元的净收益；在山东滨州，“渔光一体”现代产业园年均发电量接近4亿千瓦时，年营收超1.6亿元；云南构建起以“茶光、农光、牧光、林光、药光”为主线的“五光”融合发展体系，全面提升土地综合价值。 在各类“光伏+”应用场景加速落地的背后，是国家层面政策体系的加速构建。
七 | 7月，中国有关部门联合印发的《可再生能源发展“十五五”规划》提出，持续深化分布式新能源多场景多元化开发，推动与工商业、交通、建筑、农业等场景集成融合发展，加强空间集约复合利用。近半研究者认为，使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途（如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人）的大语言模型要更受欢迎。
八 | 尽管存在疑虑，大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具，25%的人每天都会用；26%的人每周使用AI，15%的人每月使用，还有34%的人说自己从来不用。 这与2023年《自然》读者调研的结果相似，这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现，研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。 中国国家能源局近日发布数据显示，2026年上半年，中国新能源和可再生能源发展总体保持平稳态势，可再生能源发电装机达到24.55亿千瓦，占全国电力总装机的60.7%，其中风电光伏发电装机约19.5亿千瓦，占比接近一半。 据五河县发展和改革委员会能源办公室主任钱得利介绍，该县已开发总体新能源装机规模约120万千瓦。“牧光互补项目实现了畜牧养殖与光伏发电双向收益，希望带动更多畜牧养殖区探索‘光伏+养殖’的绿色发展模式。 美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说，研究者对AI所持的怀疑态度还不够，他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。
九 | ” 中国光伏行业协会原秘书长王勃华日前公开表示，光伏行业需摆脱“比规模、拼价格”的传统竞争模式，同时依托全产业链能耗与能效的双重约束，推动光伏产业实现从“规模为王”到“能效领先+技术创新”的关键转型。 中国科学技术大学光学与光学工程系副研究员、中国光学学会农业光学专业委员会副秘书长张昕昱接受笔者采访时表示，从农业本位来看，“光伏+”的核心是“水-能-粮-碳资源协同最优”。 例如，Kaplow说，她用AI识别基因转录调控元件（控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列）。土地首要保障农业生产功能，光伏发电作为附加收益。在研究中，她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件，它能预测遗传变异如何影响生物。未来可拓展盐碱地农光互补、育苗光伏等新场景，实现精细化、高值化复合利用。但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练，在其他物种中的表现不够理想。尽管如此，Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。 有些同事用AI模型来协助写作文献综述，这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程，但它们会产生“幻觉”：引用不存在的文献、错误阐释研究发现，有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。不过Kaplow表示，在负责任地使用时，AI工具能为研究带来巨大益处。 语言辅助 与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能（如ChatGPT）持更多怀疑态度，相比之下，他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。 科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具，例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly，对于非英语母语的研究者们特别有用，澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。 同样的，她表示，在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具，只要能以保护个人数据的方式使用，就能节省大量时间。Bhowmick说，归根结底，AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。 原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上 ©nature Doi：10.1038/d41586-026-01690-7。
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Published on:05:03:56