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启明创投发布2026 AI十大展望：顶尖模型将内化大部分“外挂”能力_我的网站

一 |     近日，BIGBANG出道20周年世界巡回演唱会现场上演暖心一幕，队长权志龙（G-DRAGON）临场救下一名险些从2米高台坠落的摄影师，温柔举动刷屏全网，收获无数好评。    智东西（公众号：zhidxcom）     作者 | ZeR0     编辑 | 漠影          智东西7月21日，7月19日，启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”，聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论，并重磅发布三大核心成果，探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。         作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一，这是启明创投连续第四年主办该论坛，也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。         启明创投从2013年开始系统性布局AI领域，截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目，投资总额达120亿元人民币。

二 |          通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局，启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长，见证AI进入智能爆发时代。据悉，演唱会表演期间，一名摄影师为拍摄舞台画面，专注取景不断向后倒退，未察觉自己已然靠近两米高的舞台边缘，随时有踩空坠台的危险。         在开幕演讲环节，启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮：寻找AI时代的商业拐点”的演讲，围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。

三 | 正在舞台上演唱的权志龙敏锐察觉险情，第一时间伸手提醒摄影师向内挪动，主动退让腾出安全区域。在摄影师毫无防备转身拍摄其他成员时，他悄悄移步至其身后，化身“人肉防护墙”挡在舞台边缘，全程默默守护，成功规避意外发生。事件发酵后，涉事摄影师的妻子现身社交平台发文致谢。她表示，当时丈夫全身心投入拍摄，完全未察觉危险，若非权志龙及时提醒、贴身守护，极有可能酿成严重意外。         1、基础模型          展望一：未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。         展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。         2、具身智能          展望三：头部机器人公司的有效数据，将从2025年的“万小时级”，跃升到2027年的“百万小时级”，其中人类第一视角数据会占绝对主导。作为BIGBANG忠实粉丝，她坦言得知经过后十分后怕，由衷感谢权志龙守护了家人的安全。         展望四：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。据了解，这并非权志龙首次善待幕后工作人员。此前个人巡演期间，他曾豪赠舞者联名项链、为随行保镖送上名表致谢，始终以真诚善待身边工作人员。此次舞台救人的暖心细节，再度展现了这位顶流偶像的细腻素养与温柔本心，不少网友感慨，实力与人品兼具，才是真正的顶级偶像。         3、AI基础设施          展望五：AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

四 |          展望六：AI基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产。

五 |          展望七：安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量，安全可信AI将从可选项升级为必选项。         4、AI应用          展望八：未来12-24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价。

六 | 衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。         展望九：未来12-24个月，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发；伴随Token成本持续下降与交互范式创新，现象级AI消费应用将逐步浮现。         展望十：未来12-24个月，AI-Native组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。

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Published on:11:29:46